Cómo ganar una competición de Kaggle con Python
Yauhen Babakhin
Kaggle Grandmaster
| Métrica de evaluación | Tipo de problema |
|---|---|
| Área bajo la ROC (AUC) | Clasificación |
| Puntuación F1 (F1) | Clasificación |
| Pérdida log media (LogLoss) | Clasificación |
| Error absoluto medio (MAE) | Regresión |
| Error cuadrático medio (MSE) | Regresión |
| Precisión media a K (MAPK, MAP@K) | Ranking |

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| Envío | MSE público LB | MSE privado LB |
|---|---|---|
| submission_1.csv | 2.895 | ? |





Cómo ganar una competición de Kaggle con Python