¡Enhorabuena!

Transformar y analizar datos con Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Data Engineering en Fabric

Diagrama que muestra los componentes de una solución de analítica de datos de extremo a extremo: orígenes de datos, ingesta, preparación y transformación, almacenamiento, consulta y visualización y análisis

Data Engineering en Fabric

Diagrama de los componentes de una solución de analítica de datos en Fabric, destacando Data Pipelines, Spark Notebooks y Dataflows

Data Factory pipelines: ingesta de datos
Data Factory dataflows: transformación y exploración con poco código
Notebooks: transformación y exploración basadas en código

Data Engineering en Fabric

Diagrama de los componentes de una solución de analítica de datos en Fabric, destacando Lakehouse y Warehouse

Lakehouses para almacenar archivos y tablas
Warehouses para almacenar tablas SQL

Implementar esquema en estrella

Diseñar e implementar tablas de hechos y dimensiones

Implementar esquema en estrella

Normalización y desnormalización
Esquema en estrella vs. esquema en copo de nieve
Slowly Changing Dimensions (SCD)
Casos especiales de dimensiones: fecha/hora y dimensiones multivaluadas

Transformar, explorar y analizar datos

Iconos que representan tres herramientas: SQL, Spark y Dataflows

Limpieza y filtrado de datos
Conversión de tipos de datos
Agregación de datos
Combinación de datos

Transformar, explorar y analizar datos

Perfilado de datos
Consultar datos con el extremo SQL o el extremo XMLA

Optimizar el rendimiento

Supervisar el rendimiento
Implementar mejoras de rendimiento en elementos de Fabric: código SQL, notebooks y dataflows
Escalar vertical y horizontalmente la infraestructura de Fabric
Optimizar tablas Delta Lake

¿Qué sigue?

Insignia de la certificación Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate

¡Enhorabuena!

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