Lectura de datos espaciales

Visualización de datos geoespaciales en R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Rentas medianas en el condado de Nueva York

  • Los distritos censales son áreas con un número similar de personas
  • Objetos espaciales:
    • Polígonos de distritos censales
    • Polígonos de barrios más grandes
    • Polígonos de zonas de agua

nyc_map.png

Visualización de datos geoespaciales en R

Procedimiento

  • Lee archivos shape que describen barrios y vías de agua
  • Alinea dos sistemas de coordenadas distintos
  • Fusiona datos de un data frame en un SpatialPolygonsDataFrame
  • Pule un mapa hasta dejarlo listo para publicar

nyc_map.png

Visualización de datos geoespaciales en R

Lectura de un archivo shape

  • Datos vectoriales: descritos por puntos, líneas, polígonos
  • El archivo shape es el formato más común
Visualización de datos geoespaciales en R

Lectura de un archivo shape

# rgdal::readOGR() lee formatos vectoriales
library(rgdal) 
library(sp)

dir()
"water"
dir("water")
"water-areas.dbf" "water-areas.prj" 
"water-areas.shp" "water-areas.shx"
water <- readOGR("water", "water-areas")
Fuente de datos OGR con driver: ESRI Shapefile 
Origen: "water", capa: "water-areas"
con 20 entidades
Tiene 5 campos
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Comprobación del resultado

summary(water)
Objeto de clase SpatialPolygonsDataFrame
Coordenadas:
        min       max
x -74.04731 -73.90866
y  40.68419  40.88207
¿Proyectado?: FALSE 
...
plot(water)

nyc_lines.png

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Lectura de un archivo ráster

library(rgdal)  # rgdal::readGDAL() lee formatos ráster a objetos sp
library(raster) # raster::raster() lee formatos ráster a objetos raster
dir()
"usgrid_data_2000"   "usgrid_data_2000_1"
dir("usgrid_data_2000")
"metadata"     "usarea00.tif"  "usba00.tif" "usfb00.tif" "usgrid-2000-variables.xls" "usp2500.tif" 
"uspop300.tif" "uspov00.tif"  "uspvp00.tif"
total_pop <- raster("usgrid_data_2000/uspop300.tif")
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Comprobación del resultado

total_pop
class       : RasterLayer 
dimensions  : 3120, 7080, 22089600  (nrow, ncol, ncell)
resolution  : 0.008333333, 0.008333333  (x, y)
extent      : -125, -66, 24, 50  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=NAD83 +no_defs +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0 
data source : /Users/wickhamc/Documents/Projects/courses-visualizing-geospatial-
              data-in-r/data/census_grids/usgrid_data_2000/uspop300.tif 
names       : uspop300 
values      : 0, 65535  (min, max)
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¡Vamos a practicar!

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