Implementar una solución de segmentación de extremo a extremo

Segmentación de clientes en Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Pasos clave del proyecto de segmentación

• Recopila datos: datos actualizados con una variable extra
• Preprocesa los datos
• Explora los datos y decide el nº de clústeres
• Ejecuta k-means
• Analiza y visualiza resultados

Datos RFM actualizados

• Mismos valores RFM más la variable adicional Tenure
• Tenure: tiempo desde la primera transacción
• Indica cuánto tiempo lleva el cliente con la empresa

Objetivos de este proyecto

• Recuerda las reglas clave de preprocesado
• Aplica técnicas de exploración de datos
• Practica varias iteraciones de k-means
• Analiza resultados de forma cuantitativa y visual

¡Vamos allá!

Segmentación de clientes en Python