Cuándo y cómo eliminar datos faltantes

Cómo tratar datos faltantes en Python

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Tipos de eliminación

Nota: Se usa cuando los valores son MCAR.

Eliminación por pares en el conjunto diabetes 768 filas × 9 columnas

diabetes['Glucose'].mean()

121.687

diabetes.count()

diabetes['Glucose'].sum() / 
       diabetes['Glucose'].count()

121.687

Eliminación por lista en el conjunto diabetes 768 filas × 9 columnas

diabetes.dropna(subset=['Glucose'], 
                       how='any', 
                       inplace=True)

msno.matrix(diabetes)

diabetes['Glucose'].isnull().sum()

Gráfico de matriz de ausencias de diabetes

diabetes.dropna(subset=["Glucose"], how='any', inplace=True)
msno.matrix(diabetes)

Gráfico de matriz de ausencias del conjunto diabetes

diabetes['BMI'].isnull().sum()

diabetes.dropna(subset=["BMI"], how='any', inplace=True)
msno.matrix(diabetes)

Gráfico de matriz de ausencias del conjunto diabetes

Cómo tratar datos faltantes en Python