Encontrar patrones en los datos ausentes

Cómo tratar datos faltantes en Python

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Encontrar correlaciones entre ausencias

• Mapa de calor o mapa de correlación de ausencias
• Dendrograma de ausencias

Mapa de calor de ausencias

• Gráfico de correlación de valores ausentes entre columnas
• Explica dependencias de ausencias entre columnas

import missingno as msno
diabetes = pd.read_csv('pima-indians-diabetes data.csv')

msno.heatmap(diabetes)

Dendrograma de ausencias

• Diagrama en árbol de ausencias
• Describe la correlación de variables agrupándolas

msno.dendrogram(diabetes)

Resumen

• Analiza el mapa de calor de ausencias

    msno.heatmap(df)
  

• Analiza el dendrograma de ausencias

    msno.dendrogram(df)
  

¡Vamos a practicar!

Cómo tratar datos faltantes en Python