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Introducción a AWS Boto en Python

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

Servir páginas HTML

S3 sirviendo HTML

Tabla HTML en pandas

Convertir DataFrame a HTML

df.to_html('table_agg.html')

DataFrame a HTML

Tabla HTML en pandas con enlaces

Convertir DataFrame a HTML

df.to_html('table_agg.html', render_links=True)

DataFrame a HTML

Columnas específicas a HTML

Convertir DataFrame a HTML

df.to_html('table_agg.html', 
           render_links=True,
           columns['service_name', 'request_count', 'info_link'])

DataFrame a HTML

Bordes

Convertir DataFrame a HTML

df.to_html('table_agg.html', 
           render_links=True,
           columns['service_name', 'request_count', 'info_link'],
           border=0)

DataFrame a HTML con bordes

Subir un archivo HTML a S3

Subir un archivo HTML a S3

s3.upload_file(
  Filename='./table_agg.html', 
  Bucket='datacamp-website',

  Key='table.html',

  ExtraArgs = {
    'ContentType': 'text/html', 
    'ACL': 'public-read'}
)

Acceder al archivo HTML

Plantilla de URL de objeto S3

https://{bucket}.{key}

https://datacamp-website.table.html

Página HTML

Subir otros tipos de contenido

Subir una imagen a S3

s3.upload_file(
  Filename='./plot_image.png', 
  Bucket='datacamp-website',
  Key='plot_image.png',

  ExtraArgs = {
    'ContentType': 'image/png', 
    'ACL': 'public-read'}
)

Tipos multimedia de IANA

JSON : application/json
PNG : image/png
PDF : application/pdf
CSV : text/csv

¹ http://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml

Generar una página de índice

# Lista los objetos del bucket gid-reports que empiezan por 2019/
r = s3.list_objects(Bucket='gid-reports', Prefix='2019/')


# Convierte el contenido de la respuesta en DataFrame
objects_df = pd.DataFrame(r['Contents'])

Página de índice

Generar una página de índice

# Crea una columna "Link" con la URL del sitio + key
base_url = "http://datacamp-website."
objects_df['Link'] = base_url + objects_df['Key']

# Escribe el DataFrame a HTML
objects_df.to_html('report_listing.html', 
                   columns=['Link', 'LastModified', 'Size'],
                   render_links=True)

Generar una página de índice

Subir la página de índice

Subir un archivo HTML a S3

s3.upload_file(
  Filename='./report_listing.html', 
  Bucket='datacamp-website',
  Key='index.html',
  ExtraArgs = {
    'ContentType': 'text/html', 
    'ACL': 'public-read'}
)

https://datacamp-website.index.html

Resumen

Tabla HTML en pandas (df.to_html('table.html'))
Sube el archivo HTML (ContentType: text/html)
Sube la imagen (ContentType: image/png)
Comparte la URL de tu página HTML

¡Vamos a practicar!

Introducción a AWS Boto en Python