Resumen final

Analítica de la cadena de suministro en Python

Aaren Stubberfield

Supply Chain Analytics Mgr.

Resumen

  • Repaso de qué es la Programación Lineal (LP)
  • Repaso de PuLP y cómo usarlo con LP
  • Resolver modelos a gran escala
    • LpSum()
    • LpVariable.dicts()
  • Restricciones lógicas
  • Errores comunes en restricciones
  • Resolver un modelo en PuLP
    • imprimir variables de decisión y objetivo
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Resumen

  • Comprobación básica de la solución
  • Análisis de sensibilidad
    • Precios sombra
    • Holgura
  • Pruebas por simulación
  • Modelo de localización de plantas con capacidad - Caso práctico
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Recursos adicionales

Para saber más sobre PuLP, consulta estos recursos:

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Recursos adicionales

Para libros relacionados con el tema, consulta:

  • Bradley, Stephen P., et al. Applied Mathematical Programming. Addison-Wesley, 1977.
  • Chopra, Sunil, y Meindl, Peter. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operations. Pearson Prentice-Hall, 2007.
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