División de datos y matrices de confusión

Modelización del riesgo de crédito en R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Inicia el análisis

Captura de pantalla 2020-06-15 a las 8.43.54.png

Conjunto de entrenamiento y prueba

Captura de pantalla 2020-06-15 a las 8.43.43.png

Conjunto de entrenamiento y prueba

Captura de pantalla 2020-06-15 a las 8.43.14.png

Validación cruzada

Captura de pantalla 2020-06-15 a las 8.43.31.png

Evaluar un modelo

      test_set$loan_status    model_prediction   
            ...                     ...
 [8066,]      1                       1
 [8067,]      0                       0
 [8068,]      0                       0
 [8069,]      0                       0
 [8070,]      0                       0
 [8071,]      0                       1
 [8072,]      1                       0
 [8073,]      1                       1
 [8074,]      0                       0
 [8075,]      0                       0
 [8076,]      0                       0
 [8077,]      1                       1
 [8078,]      0                       0
        ...                        ...

Evaluar un modelo

      test_set$loan_status    model_prediction   
            ...                     ...
[8066,]       1                       1
[8067,]       0                       0
 [8068,]      0                       0
 [8069,]      0                       0
 [8070,]      0                       0
 [8071,]      0                       1
 [8072,]      1                       0
 [8073,]      1                       1
 [8074,]      0                       0
 [8075,]      0                       0
 [8076,]      0                       0
 [8077,]      1                       1
 [8078,]      0                       0
 [8079,]      0                       1
        ...                        ...

Estado real del préstamo vs. Predicción del modelo

	Sin impago (0)	Impago (1)
Sin impago (0)	8	2
Impago (1)	1	3

Evaluar un modelo

      test_set$loan_status    model_prediction   
            ...                     ...
[8066,]       1                       1
[8067,]       0                       0
 [8068,]      0                       0
 [8069,]      0                       0
 [8070,]      0                       0
 [8071,]      0                       1
 [8072,]      1                       0
 [8073,]      1                       1
 [8074,]      0                       0
 [8075,]      0                       0
 [8076,]      0                       0
 [8077,]      1                       1
 [8078,]      0                       0
 [8079,]      0                       1
        ...                        ...

Estado real del préstamo vs. Predicción del modelo

	Sin impago (0)	Impago (1)
Sin impago (0)	TN	FP
Impago (1)	FN	TP

Algunas métricas...

Exactitud $$\frac{(8+3)}{14} = 78.57\%$$
Sensibilidad $$\frac{3}{(1+3)} = 75\%$$
Especificidad $$\frac{8}{(8+2)} = 80\%$$

Estado real del préstamo vs. Predicción del modelo

	Sin impago (0)	Impago (1)
Sin impago (0)	8	2
Impago (1)	1	3

¡Vamos a practicar!

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