Modelización del riesgo de crédito en R
Lore Dirick
Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School
$$
| Sin impago (0) | Impago (1) | |
|---|---|---|
| Sin impago (0) | TN | FP |
| Impago (1) | FN | TP |
$$
$\text{Exactitud} = \frac{TP +TN}{TP + FP + TN + FN}$
$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$
$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$
$$

$$
$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$
$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

$$
$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$
$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

$$
$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$
$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

$$
$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$
$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

$$
$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$
$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

$$
$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$
$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

$$
$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$
$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

A = 0.75B = 0.78Modelización del riesgo de crédito en R