La curva ROC

Modelización del riesgo de crédito en R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Hasta ahora

  • Tabla/curva de estrategia: aún supone algo
  • ¿Cuál es el mejor modelo "global"?
Modelización del riesgo de crédito en R

Matriz de confusión

$$

Estado real del préstamo vs. predicción del modelo

Sin impago (0) Impago (1)
Sin impago (0) TN FP
Impago (1) FN TP

$$

$\text{Exactitud} = \frac{TP +TN}{TP + FP + TN + FN}$

$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$

$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

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¿Exactitud?

$$

Captura de pantalla 22-06-2020 a las 18.21.14.png

$$

$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$

$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

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La curva ROC

Captura de pantalla 22-06-2020 a las 18.21.58.png

$$

$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$

$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

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La curva ROC

Captura de pantalla 22-06-2020 a las 18.22.11.png

$$

$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$

$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

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La curva ROC

Captura de pantalla 22-06-2020 a las 18.22.22.png

$$

$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$

$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

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La curva ROC

Captura de pantalla 22-06-2020 a las 18.22.35.png

$$

$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$

$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

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La curva ROC

Captura de pantalla 22-06-2020 a las 18.22.45.png

$$

$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$

$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

Modelización del riesgo de crédito en R

La curva ROC

Captura de pantalla 22-06-2020 a las 18.22.54.png

$$

$\text{Sensibilidad} = \frac{TP}{TP + FN}$

$\text{Especificidad} = \frac{TN}{TN + FP}$

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¿Cuál es mejor?

Captura de pantalla 22-06-2020 a las 18.23.06.png

  • AUC curva ROC A = 0.75
  • AUC curva ROC B = 0.78
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¡Vamos a practicar!

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