Explorar y describir datos

Fluidez en datos

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Escenario: análisis de la caída del engagement

  • Katia es customer success manager en «Xcelerate Solutions»

  • Detectó una caída del engagement

  • Ahora analiza datos para hallar la causa raíz:

    • Revisa outliers y asegura la calidad de datos
    • Crea visualizaciones

Mujer con su portátil explorando datos

Fluidez en datos

Escenario: encontrar la causa raíz

  • Descubrió que el engagement baja cuando el software rinde mal
  • Confirmó el hallazgo con feedback de clientes
  • Este ejemplo muestra:
    • Cómo explorar y describir datos ayuda a encontrar la causa raíz del problema de negocio

Mujer mostrando un gráfico con correlación

Fluidez en datos

Evaluar la calidad de los datos

Doctora avisando de problemas de datos

  • Las personas con soltura en datos garantizan que los datos sean fiables
  • Exploran y evalúan la integridad y la precisión de los datos
  • Entienden el impacto de la calidad de datos en los resultados
Fluidez en datos

Explorar datos con visualizaciones

  • Explorar datos ayuda a detectar patrones, tendencias, outliers e insights
  • Las personas con soltura en datos crean visualizaciones
  • Desde gráficos de barras y líneas hasta histogramas y box plots
  • Reconocen picos, variaciones o relaciones en los datos

 

Persona explorando

Fluidez en datos

Describir datos

  • Las personas con soltura en datos saben describir datos
  • Esto ayuda a sacar conclusiones con eficacia
  • Supone resumir las características del conjunto de datos:
    • Medidas de tendencia central
    • Medidas de variabilidad
    • Medidas para evaluar relaciones entre variables

 

Persona con un gráfico de distribución

Fluidez en datos

Mentalidad analítica

Persona pensando en resultados analíticos

  • Considerar el contexto de recogida de datos

    • Tener en cuenta factores externos que afectan a los datos

  • Abordar el análisis con mentalidad crítica y curiosa:

    • Cuestionar supuestos
    • Desafiar interpretaciones
    • Buscar explicaciones alternativas
Fluidez en datos

Usar herramientas y tecnologías

  • Las personas con soltura en datos dominan las herramientas y tecnologías necesarias:

    • Herramientas de visualización y reporting
    • Hojas de cálculo

  • La IA generativa abre nuevas posibilidades para la alfabetización en datos

Persona trabajando con herramientas y tecnologías

Fluidez en datos

¡Vamos a practicar!

Fluidez en datos

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