Lograr fluidez en datos

Fluidez en datos

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

¿Por qué necesitamos un marco?

• Aporta un enfoque estructurado para lograr fluidez en datos
• Cubre el concepto holístico de fluidez en datos que incluye:
  • Capacidades individuales
  • Cultura y ecosistema de datos de la organización

Fluidez en datos para individuos

• La fluidez en datos impulsa el desarrollo de habilidades de datos en todo el personal
  • Usuarios de negocio: directivos, comerciales, responsables de marketing y operaciones
  • Expertos en datos: analistas y científicos de datos
• Para que usen datos y tomen decisiones informadas

Vincula problemas de negocio con datos

• Definir objetivos medibles
• Identificar problemas con métricas clave
• Traducirlos en preguntas analíticas

Trabaja con datos

• Limpieza de datos
• Exploración de datos
  • Visualización de datos
• Describir los datos
  • Conceptos y medidas estadísticas básicas

Comunica con datos

• Usar el data storytelling con eficacia
• Presentar insights basados en datos
• Interpretar análisis complejos en insights y decisiones accionables

El papel de los expertos en datos

• Expertos en datos como analistas, científicos e ingenieros son clave
• Pueden abordar tareas de datos más complejas
• Su presencia:
  • Acelera proyectos data-driven
  • Brinda mentoría
  • Garantiza mejores prácticas y estándares

Entorno organizacional para la fluidez en datos

• Lograr fluidez en datos no va solo de habilidades individuales
• Hay que crear un entorno donde la fluidez en datos florezca

La cultura data fluent

• La cultura data fluent es un entorno donde los datos se adoptan, valoran e integran en las decisiones

El ecosistema de datos

• Infraestructura para dar acceso a datos y asegurar calidad, seguridad y cumplimiento
• Herramientas para recolectar, almacenar, analizar y visualizar datos
• Procesos: flujos, protocolos, metodologías y estructuras para facilitar actividades con datos, colaboración y comunicación

Marco completo de fluidez en datos

¡Vamos a practicar!

Fluidez en datos