Entender la soltura con los datos

Fluidez en datos

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

El camino para aprender un nuevo idioma

1. Nivel básico: Entender vocabulario, gramática y estructura básica de oraciones
2. Soltura lingüística: Expresarse con claridad, conversar con sentido y comunicar ideas eficazmente
3. Experiencia lingüística: Alto dominio requerido por quienes usan el lenguaje como profesión

El camino para aprender el lenguaje de los datos

• Nivel 1: Alfabetización en datos
  • Leer, entender e interpretar datos de forma útil
  • Conocer conceptos básicos de datos y técnicas de análisis
  • Entender visualizaciones, gráficos e informes
  • Hacer preguntas relevantes y tomar decisiones informadas con insights de datos

Más allá de la alfabetización en datos

• Nivel 2: Soltura en datos
  • Trabajar con datos de forma eficaz
  • Analizar, manipular y extraer insights útiles
  • Buscar soluciones data-driven a problemas de negocio y comunicar hallazgos con eficacia
  • La soltura en datos lleva la alfabetización a un nivel más avanzado

Superar la soltura con los datos

• Nivel 3: Experiencia en datos
  • Alto dominio requerido por profesionales de datos
  • Por ejemplo, data scientists, analistas o ingenieros
  • Dominio profundo de técnicas avanzadas de análisis, desarrollo de infraestructuras y analítica predictiva

Sobre el curso

• Capítulo 1: por qué importa la soltura en datos y un marco para lograrla
• Capítulo 2: cómo actúan las personas con soltura en distintos escenarios; mejores prácticas y técnicas
• Capítulo 3: cómo es una organización con soltura; cultura de datos y ecosistema de datos

¡Vamos a practicar!

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