Objetos: los bloques básicos de R

R para usuarios de SAS

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

Los objetos son los bloques básicos de R

• En R, todo es un objeto
• Valores individuales (escalares)
• Vectores
• Matrices
• Conjuntos de datos
• Salida de funciones

Trabaja con elementos individuales

• Crea el objeto x
• Asigna el valor 4 a x
• Muestra el contenido de x
• [1] indica que x tiene 1 elemento
• Crea y como el cuadrado de x
• Para ver el resultado, escribe y

x <- 4

x

[1] 4

y <- x * x

y

[1] 16

Otros tipos de elementos

• Asigna la palabra "fish" a y
• Asigna el valor lógico FALSE a z
• Muestra y y z

y <- "fish"

z <- FALSE

y
z

[1] "fish"

[1] FALSE

Combina elementos sueltos en un vector

# Combina tres números
c(5, 3, 2)

Combina elementos sueltos en un vector

# Asigna un vector numérico a x
x <- c(5, 3, 2)

# Ver resultado
x

Resultado

[1] 5 3 2

Crea un vector de caracteres

# Añade la palabra child a un vector de caracteres
y <- c("child")

Crea un vector de caracteres

# Añade la segunda palabra young
y <- c("child", "young")

Crea un vector de caracteres

# Añade la tercera palabra old
y <- c("child", "young", "old")

# Ver y
y

Resultado

[1] "child" "young" "old"

Crea un vector lógico

# Añade TRUE a un vector lógico
z <- c(TRUE)

• El primer elemento es TRUE
• No hacen falta comillas dobles
• Los lógicos son TRUE o FALSE
• Deben ir en MAYÚSCULAS
• También se pueden usar T y F

Crea un vector lógico

# Añade FALSE como segundo elemento
z <- c(TRUE, FALSE)

Crea un vector lógico

# Añade TRUE como tercer elemento
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# Ver z
z

Resultado

[1]  TRUE FALSE TRUE

Crea una matriz a partir de vectores

#  Crea el vector numérico a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

• Una matriz se crea a partir de vectores
• Deben ser del mismo tipo y longitud

Crea una matriz a partir de vectores

#  Crea el vector numérico a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

#  Crea el vector numérico b
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

Crea una matriz a partir de vectores

# Crea m a partir de a y b con 3 filas y 2 columnas
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# Ver m
m

          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

Crea un data frame a partir de vectores

# Crea la variable numérica score
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# Ver score
score

     5.0 3.1 2.4

• Los data frames se crean a partir de vectores
• Los vectores deben tener la misma longitud
• Los vectores pueden ser de tipos distintos

Crea un data frame a partir de vectores

# Crea la variable de caracteres age
age <- c("child","young","old")

# Ver age
age

     "child" "young" "old"

Crea un data frame a partir de vectores

# Crea la variable lógica test
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# Ver test
test

     TRUE FALSE TRUE

Crea un data frame a partir de vectores

# Combina para crear un data frame
d <- data.frame(score, age, test)

# Ver el data frame
d

     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

Determina el tipo de objeto

• Crea el vector numérico x
• Consulta la class de x
• Mira la estructura str de x

x <- c(5, 3, 2)
class(x)

 [1] "numeric"

str(x)

 num [1:3] 5 3 2

Determina el tipo de objeto

• Vector de caracteres y; vector lógico z
• Consulta la class de y y z
• Mira la estructura str de y y z

str(y)

 chr [1:3] "child" "young" "old"

str(z)

 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE

y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

class(y)

 [1] "character"

class(z)

 [1] "logical"

Determina el tipo de objeto

• Crea la matriz m
• Obtén la clase de m
• Mira la estructura str de m

str(m)

 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4

a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

class(m)

 [1] "matrix"

Determina el tipo de objeto

• Crea el data.frame d
• Obtén la class de d
• Mira la estructura str de d

str(d)

'data.frame':    3 obs. of 3 variables:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor w/ 3 levels
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE

score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)

class(d)

 [1] "data.frame"

¹ El tipo Factor se creó aquí automáticamente para las 3 categorías de age.

Vamos a crear y manipular objetos de datos en R

R para usuarios de SAS