Factores que afectan a la convexidad

Valoración y análisis de bonos en Python

Joshua Mayhew

Options Trader

La convexidad es una ventaja

  • Los precios suben más cuando baja la rentabilidad y caen menos cuando sube

Valoración y análisis de bonos en Python

Investigar la convexidad

  • Compara directamente la convexidad de dos bonos
  • Grafica un factor frente a la convexidad
  • Examina la curvatura precio/rentabilidad
Valoración y análisis de bonos en Python

Cupón vs. convexidad

  • Bonos a 10 años con 5% de rentabilidad: el primero sin cupón, el segundo con cupón del 10%
price_1 = -npf.pv(rate=0.05, nper=10, pmt=0, fv=100)

price_up_1 = -npf.pv(rate=0.06, nper=10, pmt=0, fv=100)
price_down_1 = -npf.pv(rate=0.04, nper=10, pmt=0, fv=100)
convexity_1 = (price_down_1 + price_up_1 - 2 * price_1) / (price_1 * 0.01 ** 2)
price_2 = -npf.pv(rate=0.05, nper=10, pmt=10, fv=100)
price_up_2 = -npf.pv(rate=0.06, nper=10, pmt=10, fv=100)
price_down_2 = -npf.pv(rate=0.04, nper=10, pmt=10, fv=100)
convexity_2 = (price_down_2 + price_up_2 - 2 * price_2) / (price_2 * 0.01 ** 2)
print("Low Coupon Bond Convexity: ", convexity_1)
print("High Coupon Bond Convexity: ", convexity_2)
Low Coupon Bond Convexity:  99.89
High Coupon Bond Convexity:  64.09
Valoración y análisis de bonos en Python

Vencimiento vs. convexidad

bond_yields = np.arange(0, 20, 0.1)
bond = pd.DataFrame(bond_yields, columns=['yield'])
bond['price_10y'] = -npf.pv(rate=bond['yield'] / 100, 
    nper=10, pmt=0, fv=100)
bond['price_30y'] = -npf.pv(rate=bond['yield'] / 100, 
    nper=30, pmt=0, fv=100)
plt.plot(bond['yield'], bond['price_10y'])
plt.plot(bond['yield'], bond['price_30y'])
plt.xlabel('Yield (%)')
plt.ylabel('Price (USD)')
plt.title('Bond Maturity vs. Convexity')
plt.legend(["10 Year Bond", "30 Year Bond"])
plt.show()

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Rentabilidad vs. convexidad

bond_yields = np.arange(0, 20, 0.1)
bond = pd.DataFrame(bond_yields, columns=['bond_yield'])

bond['price'] = -npf.pv(rate=bond['bond_yield'] / 100, nper=10, pmt=5, fv=100)
bond['price_up'] = -npf.pv(rate=bond['bond_yield'] / 100 
    + 0.01, nper=10, pmt=5, fv=100)
bond['price_down'] = -npf.pv(rate=bond['bond_yield'] / 100 
    - 0.01, nper=10, pmt=5, fv=100)
bond['convexity'] = (bond['price_down'] + bond['price_up'] 
- 2 * bond['price']) / (bond['price'] * 0.01 ** 2)
plt.plot(bond['bond_yield'], bond['convexity'])
plt.xlabel('Yield (%)')
plt.ylabel('Convexity (%)')
plt.title("Convexity Of 10 Year Bond 5% Annual Coupon")
plt.show()

Valoración y análisis de bonos en Python

Resumen

  • La convexidad positiva es una ventaja:
    • Pierdes menos si sube la rentabilidad y ganas más si baja

 

  • La convexidad aumenta cuando un bono tiene:
    • Mayor vencimiento
    • Cupón más bajo
    • Rentabilidad más baja
Valoración y análisis de bonos en Python

¡Vamos a practicar!

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