¡Enhorabuena!

Ajuste de hiperparámetros en R

Dr. Shirin Elsinghorst

Senior Data Scientist

Lo que has aprendido en este curso

  • Qué son los hiperparámetros

  • En qué se diferencian de los parámetros del modelo

  • Y por qué ajustarlos

  • Cómo funciona el tuning en tres paquetes de R:

  • caret
  • mlr
  • h2o
Ajuste de hiperparámetros en R

Términos que puedes entender y aplicar

  • Búsqueda en cuadrícula cartesiana

  • Búsqueda aleatoria

  • Re-muestreo adaptativo

  • AutoML (aprendizaje automático automático)

  • Evaluar resultados de tuning con métricas de rendimiento

  • Criterios de parada

Ajuste de hiperparámetros en R

Cómo puedes usar este conocimiento

  • Encontrar el mejor conjunto de hiperparámetros para tus modelos

  • Comparar paquetes de R y elegir tu favorito

¿A dónde ir ahora?

Ajuste de hiperparámetros en R

¡Gracias y diviértete!

Ajuste de hiperparámetros en R

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