Visualizar los márgenes de error en la ACS

Análisis de datos del censo de EE. UU. en R

Kyle Walker

Instructor

Visualizar la incertidumbre

Enfoque habitual: gráficos con barras de error

Ejemplo de gráfico con barras de error

Gráficos de margen de error en ggplot2

En ggplot2: geom_errorbar() y geom_errorbarh()

library(tidycensus)
library(tidyverse)

wyoming_age <- get_acs(geography = "county", 
                       variables = c(medianage = "B01002_001"), 
                       state = "WY")  

ggplot(wyoming_age, aes(x = estimate, y = NAME)) + 
  geom_errorbarh(aes(xmin = estimate - moe, 
                     xmax = estimate + moe)) + 
  geom_point()

gráfico de margen de error sin formatear

Dar formato a los gráficos de margen de error

wyoming_age2 <- wyoming_age %>%
  mutate(NAME = str_replace(NAME, " County, Wyoming", ""))

ggplot(wyoming_age2, 
       aes(x = estimate, 
           y = reorder(NAME, estimate))) + 
  geom_errorbarh(aes(xmin = estimate - moe, 
                     xmax = estimate + moe)) + 
  geom_point(size = 3, color = "darkgreen") + 
  theme_grey(base_size = 14) + 
  labs(title = "Edad mediana, condados de Wyoming", 
       subtitle = "American Community Survey 2012-2016",
       x = "Estimación de la ACS (las barras representan márgenes de error)", 
       y = "")

gráfico de margen de error formateado

¡Vamos a practicar!

Análisis de datos del censo de EE. UU. en R