Integrar insights en el proceso de decisión

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Tomar decisiones bajo incertidumbre

  • Varias formas de gestionar la incertidumbre
  • ¿Cómo integrarla en la decisión?

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Integrar insights para la toma de decisiones

  1. Define la pregunta o el problema de negocio

Ilustración de personas definiendo una pregunta

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Integrar insights para la toma de decisiones

  1. Define la pregunta o el problema de negocio
  2. Identifica factores de incertidumbre

Ilustración de selección de variables/factores

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Integrar insights para la toma de decisiones

  1. Define la pregunta o el problema de negocio
  2. Identifica factores de incertidumbre
  3. Elige el método correcto

Ilustración de una persona eligiendo entre métodos

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Integrar insights para la toma de decisiones

  1. Define la pregunta o el problema de negocio
  2. Identifica factores de incertidumbre
  3. Elige el método correcto
  4. Analiza e interpreta los resultados

Ilustración de una persona analizando datos

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Integrar insights para la toma de decisiones

  1. Define la pregunta o el problema de negocio
  2. Identifica factores de incertidumbre
  3. Elige el método correcto
  4. Analiza e interpreta los resultados
  5. Comunica tus insights

Ilustración de comunicación de insights de datos

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Ejemplo: expandirse a un nuevo mercado

  • Escenario: expansión a un nuevo mercado
  • Pregunta de negocio: ¿es viable la expansión?
  • Incertidumbres: demanda, costes, competidores

Personas en un mercado

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Ejemplo: expandirse a un nuevo mercado

  • Elige un método: simulación de Monte Carlo
    • Simula resultados variables
    • Evalúa la probabilidad de distintos niveles de rentabilidad
  • Complementa con otros métodos para ver el problema desde otro ángulo

Personas en un mercado

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Ejemplo: expandirse a un nuevo mercado

  • Analiza resultados
    • 60% de simulaciones con beneficio
    • 20% punto de equilibrio
    • 20% pérdida
  • Visualiza la distribución de probabilidad y resume métricas
  • Decisión: empezar con un piloto

Personas en un mercado

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

¡Vamos a practicar!

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