Interpretar intervalos de confianza y de predicción

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

¿Por qué necesitamos intervalos?

  • Las decisiones con datos tienen incertidumbre
  • Variabilidad en datos y resultados
  • Los intervalos de confianza y de predicción comunican la incertidumbre

Rango de valores

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Intervalos de confianza

  • Fiabilidad del parámetro estadístico estimado
  • Basado en el muestreo

Intervalo de confianza: concepto

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Ejemplo: intervalo de confianza

Ejemplo de intervalo de confianza

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Intervalos de predicción

  • Rango para un nuevo dato individual
  • Basado en un modelo estadístico
  • Suele ser más amplio

Intervalo de predicción: concepto

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Ejemplo: intervalo de predicción

Ejemplo de intervalo de predicción

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Confianza vs. predicción

Intervalo de confianza

  • Rango para un parámetro estadístico
  • Basado en el muestreo
  • Suele ser más estrecho

Intervalo de predicción

  • Rango para una observación individual
  • Basado en un modelo predictivo
  • Suele ser más amplio
Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Ejemplo: gestión de riesgos

  • Retorno de una cartera de inversión
  • Retorno anual medio del 8%

Evolución de precios de acciones

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

Ejemplo: gestión de riesgos

Tipo de intervalo Propósito Rango al 95%
Intervalo de confianza Estimar el retorno medio de la cartera 7% a 9%
Intervalo de predicción Estimar el retorno de una inversión 4% a 12%
Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

¡Vamos a practicar!

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

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