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Cómo vencer el sesgo en los datos

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Capítulo 1: Entender el sesgo de datos

Sesgos de datos a lo largo del ciclo de vida

  • Desentrañaste el concepto de sesgo de datos y su presencia a lo largo del ciclo de vida de los datos
  • Analizaste su impacto en la toma de decisiones e identificaste varios tipos de sesgo
Cómo vencer el sesgo en los datos

Capítulo 2: Sesgo en la recogida de datos

  • Aprendiste a reconocer y abordar el sesgo de selección, el sesgo histórico y el sesgo de medición
  • Exploraste estrategias para asegurar conjuntos de datos diversos y representativos

(muestreo, muestreo estratificado, aumento de datos y herramientas de medición estandarizadas)

Estrategias para mitigar el sesgo de datos

Cómo vencer el sesgo en los datos

Capítulo 3: Sesgo en el análisis de datos

Selección de datos que causa sesgo algorítmico

  • Exploraste sesgos cognitivos como el sesgo de confirmación y el anclaje
  • Conociste el sesgo de reporte, sus implicaciones y cómo los sesgos algorítmicos afectan al desarrollo y los resultados del modelo
  • Dominaste técnicas para detectar y mitigar el sesgo
Cómo vencer el sesgo en los datos

Resumen y próximos pasos

  • ¡Ahora puedes hacer análisis de datos más éticos, precisos y justos!

  • Sigue con:

    • Introducción a la ética de datos
    • Introducción a la privacidad de datos
    • Prácticas de IA responsable

Libro de aprendizaje

Cómo vencer el sesgo en los datos

¡Enhorabuena!

Cómo vencer el sesgo en los datos

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