Cómo vencer el sesgo en los datos
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead

El sesgo de datos puede surgir durante el análisis, el desarrollo del modelo y la interpretación
Los sesgos cognitivos son patrones sistemáticos de desviación del juicio racional o normativo
Tendencia a buscar, interpretar y recordar info que confirme creencias o hipótesis previas
Distorsiona resultados y dificulta descubrir hallazgos nuevos
Por ejemplo:

Tendencia a sobreestimar habilidades, conocimientos o juicios propios

Tendencia a dar más peso a eventos o info recientes al juzgar o decidir
Puede hacer priorizar datos o tendencias recientes sobre datos históricos
Pasar por alto patrones de largo plazo relevantes para el análisis

Moldear el pasado para encajar en el presente
Formas en que la memoria se distorsiona o se ve influida por varios factores

Influencia de la información fácilmente accesible
Atajo mental basado en ejemplos inmediatos que vienen a la mente al juzgar o decidir

Influencia de los puntos de partida
Ocurre cuando se depende en exceso de la información inicial al decidir o estimar


Cómo vencer el sesgo en los datos