Sesgo histórico

Cómo vencer el sesgo en los datos

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Entender el sesgo histórico

  • Eres analista e investigas una serie de robos en un barrio
  • Notas incoherencias como cambios en patrones delictivos, demografía y prácticas policiales
  • Hay sesgo histórico cuando los hechos pasados no reflejan bien la situación actual
  • Dos tipos comunes: sesgo tecnológico y sesgo contextual

Analista analizando datos de delitos considerando el sesgo histórico

Cómo vencer el sesgo en los datos

Sesgo tecnológico

Surge cuando los avances vuelven obsoletos o menos relevantes los datos históricos

  • Una analista de producto quiere entender la evolución del comportamiento de usuarios usando datos de interacción
  • En ese periodo, el acceso a internet era principalmente desde ordenadores de sobremesa
  • Esos patrones pueden no reflejar bien las interacciones en móvil

Personas con acceso a internet en sus dispositivos

Cómo vencer el sesgo en los datos

Sesgo contextual

Se refiere a cambios en normas sociales, preferencias, valores culturales o condiciones económicas que influyen en los datos históricos

  • Una analista de marketing analiza datos de clientes para campañas de una marca de ropa
  • Tener en cuenta la evolución de normas y valores culturales
  • Es clave contar con comprensión contextual para decidir

Personas con normas, preferencias y valores culturales

Cómo vencer el sesgo en los datos

Estudios longitudinales

Persona científica mirando una gráfica de largo plazo

  • Los estudios longitudinales, que siguen sujetos durante mucho tiempo, son especialmente propensos al sesgo histórico
  • Por ejemplo, tener en cuenta el cambio climático en estudios climáticos de largo plazo
  • No considerar este cambio puede introducir sesgo histórico en los análisis climáticos
Cómo vencer el sesgo en los datos

Factores adicionales que causan sesgo histórico

  1. Limitaciones de las fuentes históricas:
    • Datos incompletos o grupos poco representados pueden sesgar la interpretación del pasado
    • Acontecimientos históricos pueden haber hecho que ciertos datos se perdieran o no fueran accesibles
  2. Otros tipos de sesgo
    • Otros sesgos pueden contribuir al sesgo histórico
    • Por ejemplo, el sesgo de supervivencia puede distorsionar la perspectiva histórica

Diagrama que muestra datos faltantes e influencia de otros sesgos

Cómo vencer el sesgo en los datos

Impacto en la interpretación de datos

  • El sesgo histórico influye mucho en cómo se interpreta la información
  • Pasar por alto el contexto histórico puede llevar a suposiciones erróneas sobre las tendencias

Persona tomando decisiones

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¡Vamos a practicar!

Cómo vencer el sesgo en los datos

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