Sesgo de medición

Cómo vencer el sesgo en los datos

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Entender el sesgo de medición

Ocurre cuando el procedimiento de medición introduce distorsiones o resultados engañosos

Tipos comunes de sesgo:

  • Sesgo del instrumento
  • Sesgo del observador
  • Sesgo de recuerdo
  • Sesgo de deseabilidad social

 

Persona midiendo un gráfico de barras

Cómo vencer el sesgo en los datos

Sesgo del instrumento

Ocurre cuando las herramientas para medir variables, como encuestas o software analítico, introducen imprecisiones

  • Por ejemplo:
    • Un software analítico que no captura bien ciertos comportamientos o atributos de usuarios
    • Preguntas mal diseñadas que sesgan las respuestas de la encuesta

Personas realizando una encuesta y midiendo

Cómo vencer el sesgo en los datos

Sesgo del observador

Es la diferencia sistemática entre lo observado, por variación entre observadores, y el valor real

  • Surge cuando quienes recogen datos aportan sus propios sesgos o expectativas al análisis

  • Por ejemplo:

    • Investigadores que observan en clase pero tienen ideas preconcebidas de qué es «participación»
    • Sesgos personales en evaluaciones de desempeño

Persona observando el desempeño de un empleado

Cómo vencer el sesgo en los datos

Sesgo de recuerdo

Personas recordando

Ocurre cuando las personas recuerdan mal hechos o experiencias pasadas, afectando la fiabilidad de los datos

  • Es común cuando clientes dan feedback sobre experiencias o preferencias pasadas
  • Puede deberse a factores como el olvido o influencias externas
Cómo vencer el sesgo en los datos

Sesgo de deseabilidad social

Dos personas buscando deseabilidad social

Ocurre cuando se dan respuestas socialmente aceptables o deseables, en lugar de respuestas sinceras

  • En encuestas de satisfacción, se pueden exagerar experiencias positivas para no parecer crítico o negativo
  • En encuestas internas, se pueden inflar valoraciones para mantener una buena imagen en la organización
Cómo vencer el sesgo en los datos

Impacto del sesgo de medición

Flujo con entradas y salidas incorrectas

  • Sigue el principio de «basura entra, basura sale»
  • Las imprecisiones en la medición generan datos de entrada defectuosos
  • Inevitablemente produce salidas poco fiables y malas decisiones
Cómo vencer el sesgo en los datos

¡Vamos a practicar!

Cómo vencer el sesgo en los datos

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