Subconsultas

Manipulación de datos en Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

¿Qué son las subconsultas?

Las subconsultas permiten usar el resultado de una consulta dentro de otra.

$$

  • Combina varias consultas
  • Prioriza la legibilidad
  • Aporta modularidad
  • Facilita la manipulación de datos

$$

FROM ( ... ) o WHERE ... IN ( ... )

Proceso lógico para manipular datos de forma más legible y modular con subconsultas

Manipulación de datos en Snowflake

Subconsultas y FROM

SELECT
    ...
-- Pull from query, not from a table
FROM (

    -- Create a result set that will 
    -- be used by the main query
    SELECT 
        <fields>
    FROM <table>
    WHERE ...

);

Recupera datos del resultado de otra consulta en lugar de extraerlos directamente de una tabla.

$$

  • Separa la preparación del análisis
  • Hace las consultas más fáciles de leer y entender
  • Permite «portabilidad» y cambios más simples
  • JOIN, WHERE, etc.
Manipulación de datos en Snowflake

Antes de una subconsulta

SELECT
    month_num,
    -- windchill - temperature has to be used twice here. What if this changes?
    AVG(windchill - temperature) AS avg_differential
    MIN(windchill - temperature) AS most_differential
FROM weather
WHERE 
    -- Filtering is taking place in the same query as aggregation/analysis
    season = 'Winter' AND
    temperature < 32
GROUP BY month_num;
Manipulación de datos en Snowflake

After a subquery

-- Start with the subquery, then aggregate

SELECT month_num, AVG(differential) AS avg_differential MIN(differential) AS most_differential FROM (
SELECT month_num, windchill - temperature AS differential FROM weather WHERE season = 'Winter' AND temperature < 32
) GROUP BY month_num;
          | month_num | differential |
          | --------- | ------------ |
          |     12    |      -12     |
          |     1     |      -3      |
          |     1     |       0      |
          |     2     |      -7      |
| month_num | avg_differential | most_differential |
| --------- | ---------------- | ----------------- |
|     12    |       -5.77      |        -14        |
|     1     |       -1.91      |        -8         |
|     2     |       -8.13      |        -22        |

Una vez depurados los datos, es fácil entender y ajustar el análisis.

Manipulación de datos en Snowflake

WHERE ... IN ( ... )

...

-- Filter by records with a value in 
-- the subquery result set
WHERE <field> IN (

    SELECT <other-field> FROM ... 

);

Crea un conjunto de resultados pequeño para usar al transformar, filtrar o manipular datos.

$$

  • Filtra registros IN un conjunto de resultados no constante
  • Puede usarse en otras partes de la consulta
  • AVG, MAX, MIN, etc.
Manipulación de datos en Snowflake

WHERE ... IN( ... )

SELECT
    todays_date,
    temperature,
    status
FROM weather
WHERE todays_date IN (  -- Filter by all days with home games that were won

    SELECT
        game_date
    FROM game_schedule
    WHERE stadium = 'Home' AND did_win = TRUE

);
Manipulación de datos en Snowflake

WHERE ... IN ( ... )

Conjunto de resultados de una consulta que usa una subconsulta para obtener datos meteorológicos de cada partido en casa

Manipulación de datos en Snowflake

¡Vamos a practicar!

Manipulación de datos en Snowflake

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