Definir el éxito

Descifrando la Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Éxito en Decision Science

Los grandes modelos no bastan sin impacto

  • El análisis sofisticado solo aporta si se usa y se actúa en consecuencia

Éxito indefinido = esfuerzo desperdiciado

  • Sin objetivos compartidos, los insights pueden ignorarse, malinterpretarse o no usarse

El éxito debe acordarse

  • Alinea con tu stakeholder o cliente qué es un "buen resultado" antes de empezar

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Entiende qué es éxito para tu cliente

Enfócate en el cliente

  • Céntrate en los problemas que necesita resolver
  • Aclara qué resultados serían un éxito

 

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El éxito no es solo precisión

  • El valor real está en cómo el modelo apoya mejores decisiones
  • A una cadena de restaurantes puede importarle más reducir desperdicio y afinar el marketing que la precisión del modelo
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Medidas de éxito

  • Rendimiento: Exactitud, precisión, recall u otros indicadores técnicos
  • Tiempo: Si se entregó cuando hacía falta
  • Coste: Si se respetó el presupuesto
  • Calidad: Claridad del código, documentación y reproducibilidad
  • Satisfacción de stakeholders: ¿Se comunicó bien y fue útil para la audiencia?
  • Impacto en el negocio: ¿Contribuyó a objetivos estratégicos o a una mejora medible?

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Producto Mínimo Viable (MVP)

Empieza simple

  • El MVP es la versión más simple que entrega el valor clave
  • Responde a una pregunta clave y prepárate para implementarlo

Usa MVPs para ganar tracción y confianza

  • Acordad métricas de éxito desde el inicio
  • Comunica, haz seguimiento y reporta el progreso
  • Demuestra victorias tempranas y gana apoyo

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¡Vamos a practicar!

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