Enmarcar y definir el problema

Descifrando la Decision Science

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

Primer paso: enmarcar el problema

  • Primer paso y el más crítico
    • Guía la recogida de datos, el análisis y las decisiones

Construir sin plano:

  • Sin una definición clara del problema, los proyectos se desorganizan y fallan

Sin un problema bien definido:

  • Recursos desperdiciados
  • Análisis mal orientados
  • Soluciones fallidas

 

Plano

Descifrando la Decision Science

5 porqués:

  • Pregunta "por qué" repetidamente para hallar la causa raíz
  • Ejemplo: Ventas bajan -> Mal servicio -> Marketing ineficaz

Diagrama de espina de pescado:

  • Herramienta visual que clasifica causas potenciales
  • Categorías comunes: personas, proceso, tecnología

Objetivos SMART:

  • Enmarca problemas con criterios Específicos, Medibles, Alcanzables, Relevantes y con Tiempo
  • Ayuda a fijar rumbo claro y definir el éxito

Buenas prácticas SMART:

  • Define claramente tu público o sujeto objetivo
  • Establece criterios medibles de éxito (p. ej., KPIs, resultados concretos)
Descifrando la Decision Science

El contexto es clave

  • Objetivo de negocio:

    • Define la meta específica que busca la decisión
    • Ejemplos: aumentar ingresos, reducir costes, mejorar satisfacción, agilizar el servicio
  • Restricciones:

    • Identifica límites que pueden afectar las soluciones
    • Ejemplos: presupuesto, plazos, personal, infraestructura TI, consideraciones éticas
  • Personas interesadas (stakeholders):
    • Reconoce a quienes afecta o participan
    • Ejemplos: decisores, dueños de datos, usuarios finales

contexto

Descifrando la Decision Science

¡Vamos a practicar!

Descifrando la Decision Science

Preparing Video For Download...