Introducción a la ciencia de decisiones

Descifrando la Decision Science

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

Bienvenido/a

Encabezado

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¿Qué es la ciencia de decisiones?

 

Campo multidisciplinar:

  • Matemáticas
  • Estadística
  • Psicología
  • Economía
  • Informática

cita1

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Decisiones informadas

 

  1. Definir el problema
  2. Recoger y analizar datos
  3. Desarrollar y evaluar alternativas
  4. Seleccionar e implementar la solución

Icono de persona mirando un camino con múltiples opciones

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Por qué la racionalidad perfecta no es realista

 

Los modelos tradicionales de decisión asumían:

  • Racionalidad perfecta
  • Información completa
  • Sin sesgos ni emociones

 

Racionalidad limitada:

  • Tenemos límites cognitivos
  • Info y tiempo limitados
  • Sujetos a emociones y sesgos
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Toma de decisiones basada en datos

Ventajas de decidir con datos:

  • Ideas objetivas y claridad
  • Identificación de tendencias
  • Predicciones precisas y menos incertidumbre

Ejemplo real (pronóstico financiero):

  • Guía basada en datos para invertir
  • Objetivo: maximizar crecimiento y rentabilidad, minimizar riesgo

pronóstico financiero

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Sesgos inconscientes

  • Sesgo de confirmación: Buscar info que confirme creencias
  • Anclaje: Depender en exceso de la primera info
  • Aversión a la pérdida: Evitar pérdidas más que buscar ganancias equivalentes
  • Heurística de disponibilidad: Sobreestimar sucesos fáciles de recordar

La ciencia de decisiones ayuda a reconocer y mitigar estos sesgos

sesgos

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Analítica descriptiva

 

  • Usa visualización y estadísticas resumen
  • Explica qué pasó históricamente

 

analítica descriptiva

Analítica prescriptiva

 

  • Usa optimización y simulación
  • Recomienda mejores acciones según el análisis histórico

 

analítica prescriptiva

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La ciencia de decisiones ofrece un marco estructurado para decidir con fundamento  

El éxito depende de:

  • Entender bien el proceso de decisión
  • Reconocer y gestionar limitaciones y sesgos humanos
  • Usar técnicas basadas en datos para mejorar resultados

 

marco

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¡Vamos a practicar!

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