Roles del chat y mensajes del sistema

Trabajar con DeepSeek en Python

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

De un turno a varios

 

Tareas de un solo turno

  • Generación de texto
  • Transformación de texto
  • Clasificación

Una tarea de un solo turno con una instrucción y una respuesta.

Trabajar con DeepSeek en Python

De un turno a varios

 

Tareas de un solo turno

  • Generación de texto
  • Transformación de texto
  • Clasificación

 

Conversaciones de varios turnos

→ Se apoyan en instrucciones y respuestas previas

Una tarea de varios turnos con múltiples instrucciones y respuestas.

Trabajar con DeepSeek en Python

Roles

 

  • Sistema: controla el comportamiento del asistente
  • Usuario: instruye al asistente
  • Asistente: responde a la instrucción del usuario
    • También puede escribirlo la persona desarrolladora para dar ejemplos

Los tres roles en una interacción de chat: el sistema, el usuario y el asistente.

Trabajar con DeepSeek en Python

Configuración de la solicitud

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
Trabajar con DeepSeek en Python

Configuración del prompt

messages=[{"role": "system",
           "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},
          {"role": "user",
           "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
Trabajar con DeepSeek en Python

Hacer una solicitud

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},
            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)
Mutable objects can be changed after creation (like lists), while immutable objects
cannot be modified once created (like tuples or strings).
Trabajar con DeepSeek en Python

Reducir el mal uso

 

  • Mensaje del sistema: puede incluir guardrails
    • Restricciones sobre las salidas del modelo

Quitamiedos a los lados de una carretera.

Un chatbot tutor financiero y un chatbot asesor financiero.

Trabajar con DeepSeek en Python

Reducir el mal uso con mensajes del sistema

sys_msg = """
You are finance education assistant that helps students study for exams.

If you are asked for specific, real-world financial advice with risk to their
finances, respond with only:

I'm sorry, I am not allowed to provide financial advice.
"""
Trabajar con DeepSeek en Python

Reducir el mal uso con mensajes del sistema

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
  messages=[{"role": "system",
             "content": sys_msg},
            {"role": "user",
             "content": "Which stocks should I invest in?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)
I'm sorry, I am not allowed to provide financial advice.
Trabajar con DeepSeek en Python

¡Vamos a practicar!

Trabajar con DeepSeek en Python

Preparing Video For Download...