Análisis profundo y generación de código

Trabajar con DeepSeek en Python

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

Resumen...

print(response.choices[0].message.content)

Paso 1 - ...
Paso 2 - ...
Respuesta final: ...
  • El razonamiento está activado por defecto → ajusta con reasoning_effort="high" o "max"
  • temperature no tiene efecto mientras razona
Trabajar con DeepSeek en Python

1. Mantenlo simple

  • Prompts concisos

✅ What are the differences between lists and tuples in Python?

❌ In Python, there are different data structures. Lists are...

  • Dar ejemplos (p. ej., few-shot) puede reducir el rendimiento

✅ Who developed the Python programming language?

❌

Example 1:
Q: Who developed the R programming language?
A: Ross Ihaka and Robert Gentleman
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2. Fomenta el razonamiento

 

"... Take your time and think through each step."

 

❌ Más tokens consumidos

❌ Mayor tiempo de respuesta

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3. Evita tareas triviales

 

Modo chat

Un modelo de chat completa fácilmente una tarea simple.

 

Modo razonamiento

Un modelo de razonamiento tiene dificultades con problemas simples.

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3. Evita tareas triviales

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Return the result of 1+1."}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Vamos a contar paso a paso.
- Empieza con 1.
- Suma otro 1.
- 1 + 1 = 2.

**Respuesta final: 2**
  • Para consultas triviales, el razonamiento estructurado es excesivo
  • Consume más tokens y añade latencia frente a una respuesta tipo chat
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Ejemplo: Depuración de código

Una persona depurando código.

Flujo de trabajo de un modelo de razonamiento.

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Ejemplo: Depuración de código

Un modelo de razonamiento corrige código según el error.

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Ejemplo: Depuración de código

prompt = """
[Task: Fix the following code.]

Code:
def count_to_ten(start):
    while start < 10:
        print(start)
    return "Done"

count_to_ten(1)
"""
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print(response.choices[0].message.content)

Voy a revisar la función paso a paso.

La función usa un bucle while: while start < 10. Luego imprime start. Pero, espera: dentro del bucle
no se incrementa la variable start — ahí está el problema.

La solución es añadir un incremento de start dentro del bucle, como start += 1.

Aquí está el código corregido:

def count_to_ten(start):
    while start < 10:
        print(start)
        start += 1
    return "Done"

count_to_ten(1)
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¡Vamos a practicar!

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