Recolección de basura y compilación Just-In-Time (JIT)

Optimizing Code in Java

Pavlos Kosmetatos

Lead Engineer @Wealthyhood

Recolección de basura: conceptos básicos

Gestión manual de memoria (C/C++)

La persona programadora reserva y libera memoria explícitamente
Propensa a fugas

Recolección de basura en Java

Asignación automática de memoria
Detección automática de objetos no usados
Liberación automática de memoria

Cómo funciona la recolección de basura

Marcar: identificar objetos alcanzables desde las raíces
Barrer: eliminar objetos inalcanzables

Captura de pantalla 2025-05-11 a las 18:58:38.png

Recolección de basura y rendimiento

Compromisos de rendimiento del GC

Simplifica el desarrollo, pero con implicaciones en el rendimiento

Algoritmos de GC

Las JVM modernas ofrecen varios algoritmos de recolección
La elección depende de los requisitos de la aplicación
Una guía en profundidad sobre algoritmos de GC está aquí

¹ https://www.baeldung.com/jvm-garbage-collectors

Impacto del GC en el rendimiento

// Mal: crear muchos objetos de vida corta
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    new Object(); // Se convierte en basura de inmediato
}


// Mejor: reutilizar objetos
Object obj;
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    obj = new Object(); // Solo una referencia
}

Código amigable con el GC

// Evita esto en código crítico de rendimiento
String result = "";
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    result += i; // Crea un String nuevo cada vez
}


// Enfoque mejor
StringBuilder builder = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    builder.append(i); // Reusa el mismo buffer
}
String result = builder.toString();

Compilación Just-In-Time

Proceso de ejecución de la JVM:
- Código fuente Java -> bytecode
- Bytecode -> ejecución interpretada
- Métodos «calientes» -> código máquina nativo
Optimiza el código que se ejecuta con frecuencia

Patrones de código favorables al JIT

Escribe código predecible

// Ramas predecibles ayudan a la optimización del JIT
if (value > 0) {
    // Código A: ruta tomada con frecuencia
} else {
    // Código B: ruta poco frecuente
}

Crea métodos enfocados y pequeños
Los métodos pequeños y frecuentes son ideales para inlining
El código complejo puede optimizarse peor

Resumen

Minimiza la creación de objetos en rutas críticas de rendimiento
Escribe código predecible alineado con las capacidades del JIT
Optimiza donde importa, tras perfilar primero

¡Vamos a practicar!

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