Estrategias de caché

Optimizing Code in Java

Pavlos Kosmetatos

Lead Engineer @Wealthyhood

¿Qué es la caché?

Hacer caché es como dejar a mano en la encimera los ingredientes que más usas en vez de guardarlos en el armario: accedes más rápido, pero el espacio es limitado

Solemos almacenar en caché:

Resultados de consultas a la base de datos
Respuestas de API
Cálculos costosos
Otras operaciones intensivas en recursos

Caché en memoria en Java

// In-memory cache using HashMap
public class SimpleCache<K, V> {
    private final Map<K, V> cache = new HashMap<>();

    public V get(K key) {
        return cache.get(key);
    }

    public void put(K key, V value) {
        cache.put(key, value);
    }
}

Políticas de expulsión de caché

LRU (Least Recently Used)
LFU (Least Frequently Used)
FIFO (First In, First Out)
Expiración basada en tiempo
¡Y más!

Redis para caché distribuida

Qué es Redis:

Almacén de datos/caché en memoria
Destaca como caché distribuida
Admite muchas estructuras de datos
Muchas librerías cliente para Java; por ejemplo, Jedis

Captura de pantalla 2025-05-14 a las 18:59:29.png

Uso de Redis con Jedis

import redis.clients.jedis.Jedis;

// Using Jedis client
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.set("key", "value");
String value = jedis.get("key");

Funciones adicionales:

Expiración automática de elementos en caché
Soporte de clúster

Implementar una caché por tiempo con Redis

public class RedisTimedCache {
    private final Jedis jedis;

    public RedisTimedCache(String host, int port) {
        this.jedis = new Jedis(host, port);
    }

    public String get(String key) {
        return jedis.get(key);
    }

    public void put(String key, String value, int timeToLiveSeconds) {
        // Sets both the value and expiration time in seconds
        jedis.setex(key, timeToLiveSeconds, value);
    }
}

Resumen

La caché guarda resultados para evitar recálculos
Eficaz para operaciones costosas y datos de acceso frecuente
Aplica políticas de expulsión adecuadas para gestionar memoria
Considera caché distribuida para apps multiserver (p. ej., Redis con Jedis)

¡Vamos a practicar!

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