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Introducción a los modelos Claude

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

¿Qué es la librería Anthropic?

SDK oficial de Python para acceder a Claude
Ayuda a estructurar interacciones con Claude
Instalación con pip:
```
pip install anthropic
```
Importar la librería:
```
import anthropic
```

Diagrama desde un prompt, pasando por la API de Anthropic, hasta el modelo Claude

Autenticación y configuración

import anthropic


client = anthropic.Anthropic(
  api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")
)

🔑 No se necesita clave en los ejercicios del curso

Enviando nuestro primer prompt

response = client.messages.create(

    model="claude-sonnet-4-6",

    max_tokens=100,

    messages=[{"role": "user", 
               "content": 
   "¿Qué curso de DataCamp recomiendas para aprender Claude?"}]

)

model: Claude Sonnet
max_tokens: Limita el tamaño de salida (unas 4 letras por token en inglés).
- Token: unidad mínima de texto que procesa el modelo
messages: Lista de interacciones empezando por la entrada del usuario

Extrayendo la salida del modelo

response: respuesta completa y estructurada de la API
response.content: devuelve una lista de partes del mensaje
```
[{'type': 'text', 
'text': 'Claude is...'}]
```
response.content[0].text: respuesta del asistente
```
"Claude is..."
```

Juntándolo todo

import anthropic


client = anthropic.Anthropic()


response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Resume los beneficios de Claude en una frase."}]
)


print(response.content[0].text)

Juntándolo todo

import anthropic #Importación

client = anthropic.Anthropic() 

response = client.messages.create( 
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Resume los beneficios de Claude en una frase."}]
)

print(response.content[0].text)

Juntándolo todo

import anthropic #Importación

client = anthropic.Anthropic() #Inicialización

response = client.messages.create( 
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Resume los beneficios de Claude en una frase."}]
)

print(response.content[0].text)

Juntándolo todo

import anthropic #Importación

client = anthropic.Anthropic() #Inicialización

response = client.messages.create( #Solicitud
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Resume los beneficios de Claude en una frase."}]
)

print(response.content[0].text)

Juntándolo todo

import anthropic #Importación

client = anthropic.Anthropic() #Inicialización

response = client.messages.create( #Solicitud
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Resume los beneficios de Claude en una frase."}]
)

print(response.content[0].text) #Extracción

¡Vamos a practicar!

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