Data warehouses support organizational analysis

Conceitos de Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Ciclo de vida em alto nível

Planejamento - requisitos de negócio

1. Requisitos de negócio:
   • Entender as necessidades da organização
   • Personas:
     • Analista e Cientista de Dados — coletam requisitos

Planejamento - modelagem de dados

1. Modelagem de dados:
   • Planejar e organizar a integração dos dados
   • Personas:
     • Engenheira(o) de Dados e Admins de Banco — desenham o pipeline
     • Analista e Cientista de Dados — conhecimento de negócio dos dados

Implementação - Design e desenvolvimento de ETL

1. Design de ETL:
   • Implementar pipelines de dados e o processo ETL
   • Personas:
     • Engenheira(o) de Dados e Admins de Banco — implementam o pipeline

Implementação - Desenvolvimento de apps de BI

1. Desenvolvimento de apps de BI:
   • Configurar ferramentas de BI
   • Personas:
     • Analista e Cientista de Dados — consultam na configuração de BI

Suporte / Manutenção - Manutenção

1. Manutenção:
   • Fazer ajustes necessários
   • Personas:
     • Engenheira(o) de Dados — ajusta conforme necessário

Suporte / Manutenção - Testar e implantar

1. Testar e implantar:
   • Testes
   • Personas:
     • Analista e Cientista de Dados — consultam na configuração de BI
     • Engenheiras(os) de Dados — implantam o data warehouse

Matriz de personas

Etapa do ciclo de vida	Analistas	Cientista de Dados	Engenheiras(os) de Dados	Administradores de Banco de Dados
Requisitos de negócio	X	X
Modelagem de dados	X	X	X	X
Design e desenvolvimento de ETL			X	X
Desenvolvimento de apps de BI	X	X
Manutenção			X
Testar e implantar	X	X	X

Vamos praticar!

Conceitos de Data Warehousing