Data warehouses locais e na nuvem

Conceitos de Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Local (on-premise)

  • Comprar e instalar software e hardware
  • Nas instalações da organização

Instalação de um novo servidor em um rack com equipamentos de computação.

Conceitos de Data Warehousing

Local - prós e contras

Prós:

  • Controle total
  • Governança de dados personalizada
  • Velocidades de rede locais
  • Otimização para cargas de trabalho

Contras:

  • Custos iniciais de hardware e software
  • Equipe precisa manter o sistema
  • Manter patches e segurança em dia
Conceitos de Data Warehousing

Na nuvem

  • Crescimento rápido
  • Previsão de crescimento contínuo

Ícones da AWS, Azure, Google Cloud e Oracle

1 Gartner diz que quatro tendências moldam o futuro da nuvem pública. Comunicado: ago. 2021
Conceitos de Data Warehousing

Na nuvem - prós e contras

Prós:

  • Sem manter equipamentos e infraestrutura
  • Libera a equipe
  • Escala de storage e computação
  • Sem investimento inicial em hardware/software

Contras:

  • Menos controle
  • Não dá para otimizar cargas do warehouse
  • Possíveis custos inesperados
Conceitos de Data Warehousing

Abordagem híbrida

  • Data warehouse local e na nuvem
  • Motivos para abordagem híbrida:
    • Backup
    • Recuperação de desastres

Foto de stock de computação em nuvem

Conceitos de Data Warehousing

Resumo

Técnico de TI com notebook e colega engenheiro conversam no data center, caminhando ao lado de racks de servidores.

Conceitos de Data Warehousing

Vamos praticar!

Conceitos de Data Warehousing

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