Monitoramento e visualização

Machine Learning de ponta a ponta

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

O que vem depois?

  • Treinou, otimizou, implantou, previu... e agora?
  • Monitoramento
    • Registrar resultados
    • Visualizar desempenho

Fase de monitoramento no ciclo de vida de ML

Machine Learning de ponta a ponta

Logging em Python

import logging
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting up basic logging configuration
logging.basicConfig(filename='predictions.log', level=logging.INFO)

# Make predictions on the test set and log the results
for i in range(X_test.shape[0]):
    instance = X_test[i,:].reshape(1, -1)
    prediction = model.predict(instance)
    logging.info(f'Inst. {i} - PredClass: {prediction[0]}, RealClass: {y_test[i]}')
Machine Learning de ponta a ponta

Logging em Python (cont.)

# Function to visualize the predictions from log
with open(logfile, 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    predicted_classes = [int(line.split("Predicted Class: ")[1].split(",")[0]) \
        for line in lines]

    # Perform data analysis, visualization, etc.
    ...
  • Use logging do Python pra rastrear a performance do modelo
Machine Learning de ponta a ponta

Visualização

  • Ver desempenho ao longo do tempo
  • Transformar dados brutos de entradas/previsões em insights
import matplotlib.pyplot as plt


# Sample data: Random accuracy values for 12 months
months = ["Jan", "Feb", "Mar", ...]
accuracies = [0.86, 0.91, 0.74, ...]

plt.plot(months, accuracies, '-o')
plt.title("Model Accuracy Over Months")
plt.xlabel("Months")
plt.ylabel("Accuracy")
plt.show()
Machine Learning de ponta a ponta

Exemplo de visualização

Um gráfico de linha mostrando a acurácia do modelo ao longo de 12 meses

Machine Learning de ponta a ponta

Logging

  • Registro de eventos

    • Rastreamento de valores e chamadas de função
    • Info que guia execução e desempenho

  • Monitorar ajuda a ver:

    • Uso, desempenho, erros/anomalias
2023-08-04 09:15:20 [INFO] Model version 1.2.7 started

2023-08-04 09:15:45 [INFO] Preprocessing input data for prediction

2023-08-04 09:15:47 [DEBUG] Input data shape: (1, 12)

2023-08-04 09:15:48 [INFO] Making prediction

2023-08-04 09:15:50 [DEBUG] Output prediction: [0.78]

...
Machine Learning de ponta a ponta

Exemplos de visualização

  • Métrica útil: balanced accuracy ao longo do tempo
  • Ver tendências, quedas de performance
  • Decidir se precisa retreinar
  • Escolher métricas certas pro caso de uso

Exemplo:

  • Balanced accuracy varia vs. taxa real esperada
  • Pode indicar problema
  • Escolha e avalie

Visualização da balanced accuracy do modelo

Machine Learning de ponta a ponta

Vamos praticar!

Machine Learning de ponta a ponta

Preparing Video For Download...