Parabéns!

Reinforcement Learning com Gymnasium em Python

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Capítulo 1

 

Introdução ao aprendizado por reforço
  • Fundamentos de RL
  • Framework de RL
  • Gymnasium

  Imagem mostrando que o ambiente fornece observações ao agente; o agente age e recebe recompensas ou penalidades com base nessas ações.

Reinforcement Learning com Gymnasium em Python

Capítulo 2

aprendizado com modelo

Aprendizado com modelo
  • Processo de Decisão de Markov
  • Políticas, funções de valor
  • Iteração de política, iteração de valor
Reinforcement Learning com Gymnasium em Python

Capítulo 3

Aprendizado sem modelo
  • Métodos de Monte Carlo
  • Aprendizado por diferença temporal
    • SARSA
    • Q-learning

Imagem de um robô interagindo com um ambiente de xadrez.

Reinforcement Learning com Gymnasium em Python

Capítulo 4

último capítulo

Estratégias avançadas em RL sem modelo
  • Expected SARSA
  • Double Q-learning
  • Exploração vs. aproveitamento
  • Bandidos de vários braços
Reinforcement Learning com Gymnasium em Python

Próximos passos

  • Mergulhar em tópicos avançados de RL
  • Deep RL
  • Explorar ambientes mais complexos
  • Criar teus próprios ambientes

próximos passos

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Parabéns!

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