Panorama de funções úteis

Análise de Dados de Negócios em SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Trabalhando com datas

DATE_TRUNC('quarter', '2018-08-13') → '2018-07-01 00:00:00+00:00'
'2018-07-01 00:00:00+00:00' :: DATE → '2018-07-01'

Datas em relatórios

Datas legíveis são importantes em relatórios
O formato padrão, '2018-08-13', não é muito legível
Como ir de '2018-08-13' para 'Friday 13, August 2018'?

Solução

TO_CHAR('2018-08-13', 'FMDay DD, FMMonth YYYY') → 'Friday 13, August 2018'

TO_CHAR()

TO_CHAR(DATE, TEXT) → TEXT (a data formatada como string)
Exemplo: Dy → dia abreviado (Mon, Tues, etc.)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy') → 'Fri'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy') → 'Sat'
Padrões na máscara são trocados pelo que representam na data; outros caracteres permanecem
Exemplo: DD → dia do mês (01 - 31)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy - DD') → 'Fri - 01'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy - DD') → 'Sat - 02'

Padrão	Descrição
`FMDay`	Nome do dia por extenso (`Monday`, `Tuesday`, etc.)
`MM`	Mês do ano (`01` - `12`)
`Mon`	Mês abreviado (`Jan`, `Feb`, etc.)
`FMMonth`	Nome do mês por extenso (`January`, `February`, etc.)
`YY`	Últimos 2 dígitos do ano (`18`, `19`, etc.)
`YYYY`	Ano com 4 dígitos (`2018`, `2019`, etc.)

Documentação: https://www.postgresql.org/docs/9.6/functions-formatting.html

Consulta

SELECT DISTINCT
  order_date,
  TO_CHAR(order_date,
          'FMDay DD, FMMonth YYYY') AS format_1,
  TO_CHAR(order_date,
          'Dy DD Mon/YYYY') AS format_2
FROM orders
ORDER BY order_date ASC
LIMIT 3;

Resultado

order_date  format_1                format_2       
----------  ----------------------  ---------------
2018-06-01  Friday 01, June 2018    Fri 01/Jun 2018
2018-06-02  Saturday 02, June 2018  Sat 02/Jun 2018
2018-06-02  Sunday 03, June 2018    Sun 03/Jun 2018

Revisitando janelas (window functions)

SUM(...) OVER (...): Calcula o acumulado da coluna
- Exemplo: SUM(registrations) OVER (ORDER BY registration_month) calcula o acumulado de inscrições
LAG(...) OVER (...): Busca o valor da linha anterior
- Exemplo: LAG(mau) OVER (ORDER BY active_month) retorna o MAU do mês anterior
RANK() OVER (...): Atribui uma classificação com base na ordem
- Exemplo: RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) classifica usuários, restaurantes ou meses pela receita gerada

Consulta

SELECT
  user_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY user_id
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 3;

Resultado

user_id  revenue
-------  -------
18       626
76       553.25
73       537

Consulta

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  user_id,
  RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)
    AS revenue_rank
FROM user_revenues
ORDER BY revenue_rank DESC
LIMIT 3;

Resultado

user_id  revenue_rank
-------  ------------
18       1
76       2
73       3

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