Retenção

Análise de Dados de Negócios em SQL

Michel Semaan

Data Scientist

MAU - armadilhas

Não mostra a divisão de usuários ativos por tempo de casa
Não diferencia padrões de atividade
- Caso 1: 100 usuários se cadastram todo mês e só ficam ativos por um mês
- Caso 2: Só 100 usuários se cadastram no primeiro mês; depois ninguém mais entra, mas esses 100 ficam ativos todo mês
- Em ambos, o MAU será 100!

MAU - divisão

Divisão

Novos: entraram neste mês
Retidos: ativos no mês anterior e neste mês
Ressuscitados: inativos no mês anterior, voltaram neste mês

Taxa de retenção - visão geral

Taxa de retenção: porcentagem de usuários ativos no mês anterior que seguem ativos no mês atual
Fórmula: $\frac{Uc}{Up}$, onde $Uc$ é a contagem de usuários distintos ativos no mês atual e no anterior, e $Up$ é a contagem de usuários distintos ativos no período anterior
Exemplo: $\frac{80}{100} = 0{,}8 = 80\%$

Taxa de retenção - consulta

WITH user_activity AS (
  SELECT DISTINCT
    DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
    user_id
  FROM orders)


SELECT
  previous.delivr_month,
  ROUND(
    COUNT(DISTINCT current.user_id) :: NUMERIC /
    GREATEST(COUNT(DISTINCT previous.user_id), 1),
  2) AS retention

FROM user_activity AS previous
LEFT JOIN user_activity AS current
ON previous.user_id = current.user_id
AND previous.delivr_month = (current.delivr_month - INTERVAL '1 month')
GROUP BY previous.delivr_month
ORDER BY previous.delivr_month ASC
LIMIT 3;

Taxa de retenção - resultado

delivr_month  retention
------------  ---------
2018-06-01    0.70
2018-07-01    0.70
2018-08-01    0.76

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