Quando confiar em LLMs
Large Language Models for Business
Iason Prassides
Content Developer, DataCamp
Maximizando o Duolingo
Duolingo Max
Usa ChatGPT para conversas naturais
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https://blog.duolingo.com/duolingo-max/
Maximizando o Duolingo
Duolingo Max
Usa ChatGPT para conversas naturais
Pessoas aprendem idiomas
GPT assume diferentes personalidades
Dá feedback instantâneo
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https://blog.duolingo.com/duolingo-max/
Entendendo os LLMs
Líderes de negócio precisam entender LLMs de verdade
LLMs não são mágicos!
Geralmente só preveem a próxima parte da sequência
Não entendem linguagem como humanos
Senso comum em LLMs?
LLMs não sabem o que é "verdade"
Falta senso comum
Supervisão humana é crucial em todo uso
Confiar só em LLMs pode gerar problemas
Supervisão no treino
LLMs dependem dos dados de treino
Viés ou injustiça social podem ser amplificados
Revise respostas para achar saídas nocivas
Existe viés?
LLMs podem treinar com discurso de ódio
As respostas também podem ser odiosas
Conjuntos de dados com vieses
Geram vieses sistêmicos nas saídas
Pode perpetuar preconceitos, estereótipos ou desinformação
Desenvolvedores criaram medidas de prevenção
Empresas devem conhecer e garantir salvaguardas
Flexibilidade e consequências
Mesmo prompt -> respostas diferentes
Útil para criação; problemático em outros usos
Marketing cria descrição de produto com LLMs:
Clientes veem descrições diferentes
Pode afetar a marca
Alerta de segurança!
LLMs são complexos, mas podem ser enganados
Atacantes inserem prompts maliciosos em sites
Podem distorcer as saídas
Chamado de
injeção de prompt
Pode causar dano reputacional
O desafio dos LLMs
Muitos desafios são específicos do setor
Open Worldwide Application Security Project (OWASP)
Quantifica desafios
Empresas devem conhecer os riscos
Entender as particularidades dos LLMs
Garantir supervisão humana
Investir em treinamento e segurança
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https://owasp.org/
Vamos praticar!
Large Language Models for Business
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