A jornada dos LLMs

Large Language Models for Business

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

De início modesto

• Começo modesto como algoritmos de texto
• Força transformadora nos negócios
• Tecnologias antigas não entendiam linguagem humana
• A tecnologia evoluiu:
  • Computadores poderiam entender linguagem como humanos?

Modelos LLM iniciais

• Primeiros LLMs surgem em 2017
  • Básicos, mas promissores
  • Funcionavam para padrões simples de linguagem
• Desenvolvimento contínuo de LLMs
  • Entender o contexto da frase
  • Saídas mais precisas
• Úteis para responder clientes ou gerar insights de negócio

Rápido e sustentável

• Negócios precisam de ferramentas rápidas e eficazes
• Buscar LLMs mais rápidos e com menos energia
  • Economiza dinheiro

Desafios

• Interações com dados da web trouxeram problemas
  • Vieses
  • Precisão
• A comunidade de IA buscou resolver isso
• Garantir uso responsável de informações valiosas

Entrada nas artes

• LLMs entrando nas indústrias criativas
• Uso em arte, música e literatura
• Sem emoções humanas — só veem padrões
• Projetos para entender melhor sentimentos

Novas oportunidades

• LLMs mudam e melhoram o tempo todo
• Novas oportunidades de negócio

 

Vamos praticar!

Large Language Models for Business