Noções básicas de lakehouse

Introdução ao Microsoft Fabric

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer

As duas áreas principais do lakehouse

Painel Files do Lakehouse rotulado matéria-prima, com arquivos CSV, JSON, TXT, Excel, PDF e imagens

Painel Tables do Lakehouse rotulado componentes prontos, com tabelas customers, orders e products

Introdução ao Microsoft Fabric

A área Files

Arquivos do Lakehouse como uma prateleira de matéria-prima, com ícones de arquivos CSV, JSON e Parquet ao lado de uma caixa de exportação diária

  • Como o sistema de arquivos do computador
  • Como caixas de matéria-prima
  • Originais ficam intocados
Introdução ao Microsoft Fabric

Arquivos na visualização File

Lakehouse Explorer exibindo us_population_county_area.csv na visualização File como linhas brutas separadas por vírgulas

Introdução ao Microsoft Fabric

Arquivos na visualização Table

O mesmo CSV na visualização Table, em grade com colunas _c0, _c1 e _c2

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A área Tables

  • Toda tabela de lakehouse é uma tabela Delta
  • Arquivos de dados Parquet mais um log de transações
  • Formato aberto: lido por SQL, Spark e relatórios sem copiar

Tabelas do Lakehouse como uma prateleira de peças prontas, com tabelas Customers, Orders, Products e Sales preparadas para análise

Introdução ao Microsoft Fabric

Criando uma tabela a partir de um arquivo

Menu de contexto de arquivo do Lakehouse com Load to Tables expandido para mostrar New table e Existing table

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Configurando a nova tabela

Carregar arquivo para nova tabela: diálogo com nome da tabela, caixa Use header for column names desmarcada e separador vírgula

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Vamos praticar!

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