Como workloads se relacionam com funções de usuário

Introdução ao Microsoft Fabric

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer

Diferenciando workloads de items

Workload

  • Um conjunto amplo de capacidades relacionadas
    • Data Engineering, Data Warehouse, Power BI

Item

  • Um recurso criado em um workspace
    • Lakehouse, Pipeline, Warehouse

Workload de Data Engineering na página Create do Fabric, com os cards de item Lakehouse, Notebook, Environment e outros

Ícone de Lakehouse como exemplo de item do Fabric

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Movendo e transformando dados

Workload de Data Factory na página Create, com os cards de item Dataflow Gen2, Pipeline, Copy job e outros

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Transformando dados em insights de negócio

Fluxo do Power BI: fontes de dados alimentam um modelo semântico, que alimenta um relatório com gráficos e filtros

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Analisando dados em tempo real

Fluxo de Real-Time Intelligence: eventos ao vivo de caminhões de entrega passam por um Eventstream para o Fabric para análise em tempo real

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Armazenando e preparando dados

Diagrama do Lakehouse: arquivos brutos e tabelas preparadas no armazenamento OneLake, processados com Spark ou consultados com SQL

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Armazenando e consultando dados de negócio estruturados

Warehouse Explorer mostrando os esquemas dbo, INFORMATION_SCHEMA e sys

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Criando um novo item

Janela de novo warehouse com o campo Name, um menu Location do workspace e o botão Create

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Alguns items existem em mais de um workload

Workload de Data Science na página Create com o card de item Notebook destacado, o mesmo card de Data Engineering

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Vamos praticar!

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