Conceitos de Design de Dashboards
Olga Scrivner, PhD
President, Scrivner Solutions Inc








Dados de boa qualidade impulsionam análises precisas e apoiam decisões confiáveis

Completude: garante dados suficientes
Dados completos: sem entradas ausentes (nulas, em branco)

Unicidade: garante ausência de duplicação
Dados únicos: item registrado apenas uma vez

Integridade

Validade

Acurácia

Consistência







Dados sobre dados: quando, por quem, como, por quê

Dados sobre dados: quando, por quem, como, por quê

Dados sobre dados: quando, por quem, como, por quê

Dados sobre dados: quando, por quem, como, por quê

Dados sobre dados: quando, por quem, como, por quê

Confiabilidade dos dados: fontes confiáveis
Seleção de dados: coleta apropriada
Reprodutibilidade dos dados: capacidade de obter resultados semelhantes aplicando o mesmo desenho
Imputação de dados: redução adequada de anomalias causadas por dados ausentes

Conceitos de Design de Dashboards