Do problema aos insights

Estudo de Caso de Letramento em Dados: Análise do Trabalho Remoto

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

O processo orientado por dados

Fluxo das etapas do processo orientado por dados

O que considerar

Variáveis quantitativas vs. qualitativas
- Influenciam os tipos de gráficos, estatísticas e métodos de análise disponíveis
- Normalmente, um conjunto de dados tem uma mistura de ambas
Escolhendo o tipo certo de analytics
- Depende dos objetivos da análise
- Use suas perguntas analíticas para guiar a escolha

Variáveis quantitativas vs. qualitativas

Variáveis quantitativas

Descrevem algo com (apenas) números
Podem ser medidas ou contadas
Operações matemáticas como somar ou multiplicar são possíveis
Exemplo: distância do trabalho até casa

Variáveis qualitativas

Descrevem algo com categorias
Podem ser observadas
Operações matemáticas não fazem sentido, a menos que use rankings ou contagens
Exemplo: tipo de transporte usado para ir ao trabalho

Tipos de analytics

Visual resumo dos diferentes tipos de analytics

Escolhendo o tipo certo de analytics

Conseguimos distinguir diferentes perfis de trabalho remoto?

Eles diferem nos hábitos de trabalho remoto?

Eles diferem nas necessidades de trabalho remoto?

Visual resumido de analytics descritivo

Vamos praticar!

Estudo de Caso de Letramento em Dados: Análise do Trabalho Remoto