Obtendo insights dos dados

Estudo de Caso de Letramento em Dados: Análise do Trabalho Remoto

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Análise de clusters

  • Técnica descritiva e exploratória comum

  • Objetivo: encontrar grupos naturais nos dados

  • Possíveis aplicações:

    • Segmentação de clientes
    • Fazer uma classificação
    • Identificar subgrupos

  • Duas etapas principais:

    • Encontrar o número ideal de grupos
    • Investigar as características de cada grupo

Exemplo de análise de clusters

Estudo de Caso de Letramento em Dados: Análise do Trabalho Remoto

Encontrando o número ideal de grupos

  • Cálculo da solução ideal
  • Conhecimento de domínio: especialistas/negócio
  • Nem sempre há solução exata!

2 vs. 3 clusters

Estudo de Caso de Letramento em Dados: Análise do Trabalho Remoto

Características dos grupos

  • Como eles diferem?
  • Características comuns entre um subconjunto de grupos
  • Variáveis de interesse

Gráfico de contagens por cluster para taxa de satisfação

Estudo de Caso de Letramento em Dados: Análise do Trabalho Remoto

Vamos praticar!

Estudo de Caso de Letramento em Dados: Análise do Trabalho Remoto

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