Parabéns
Introdução à Escrita de Funções em R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
No Capítulo 1 você aprendeu
- Escrever suas próprias funções permite reutilizar código.
- Há um processo simples para transformar scripts em funções.
- Argumentos de dados vêm antes dos argumentos de detalhes.
No Capítulo 2 você aprendeu
- Padrões podem ser definidos com a sintaxe
name = value. - Argumentos podem ser passados entre funções pelo nome ou com
.... - Você pode validar entradas do usuário usando
assertive.
No Capítulo 3 você aprendeu
- Você pode retornar mais cedo de uma função usando
return(). - Evite imprimir valores de retorno com
invisible(). - Funções podem retornar vários valores usando listas ou atributos.
- R tem regras de escopo que definem quais variáveis podem ser vistas.
No Capítulo 4 você aprendeu
- Escrever suas próprias funções ajuda nas análises de dados.
- Mesmo funções simples, de uma linha, podem ser úteis.
Mais modelagem
Regressão logística é abordada em
- Introduction to Regression in R
- Intermediate Regression in R
- Generalized Linear Models in R
Modelos aditivos generalizados são abordados em
- Nonlinear Modeling in R with GAMs
Arrumando modelos
Organização de modelos com broom é abordada em
- Case Study: Exploratory Data Analysis in R
- Machine Learning in the Tidyverse
- Reshaping Data with tidyr
Testes de unidade
Testes de unidade são abordados em
- Developing R Packages
Ambientes
Ambientes são abordados em
- Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R
Obrigado por fazer o curso!
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