Geração de números pseudoaleatórios

Amostragem em R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

O que significa aleatório?

{adjective} feito, realizado, ocorrido ou escolhido sem método ou decisão consciente.

  • Oxford Languages
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Números verdadeiramente aleatórios

  • Gerados por processos físicos, como lançar moedas.
  • Hotbits usa decaimento radioativo.
  • RANDOM.ORG usa ruído atmosférico.
    • Disponível no R pelo pacote random.
  • Aleatoriedade verdadeira é cara.
1 https://www.fourmilab.ch/hotbits 2 https://www.random.org
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Geração de números pseudoaleatórios

  • Próximo número "aleatório" calculado a partir do anterior.
  • O primeiro número "aleatório" é calculado a partir de uma semente.
  • Se você começar com a mesma semente, todos os próximos números serão iguais.
seed <- 1
calc_next_random(seed)

3

calc_next_random(3)

2

calc_next_random(2)

6
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Funções para gerar números aleatórios

function distribution function distribution function distribution
rbeta Beta rgeom Geométrica rsignrank Wilcoxon signed rank
rbinom Binomial rhyper Hipergeométrica rt t
rcauchy Cauchy rlnorm Lognormal runif Uniforme
rchisq Qui-quadrado rlogis Logística rweibull Weibull
rexp Exponencial rnbinom Binomial negativa rwilcox Wilcoxon rank sum
rf F rnorm Normal
rgamma Gama rpois Poisson
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Visualizando números aleatórios

rbeta(5000, shape1 = 2, shape2 = 2)

[1] 0.2788 0.7495 0.6485 0.6665 0.6546 0.1575
...

[4996] 0.84719 0.35177 0.92796 0.67603 0.53960

randoms <- data.frame(
  beta = rbeta(5000, shape1 = 2, shape2 = 2)
)

ggplot(randoms, aes(beta)) +
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

hist-beta.png

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Sementes para números aleatórios

set.seed(20000229)

rnorm(5)

-1.6538 -0.4028 -0.1654 -0.0734  0.5171

rnorm(5)

1.908  0.379 -1.499  1.625  0.693

set.seed(20000229)

rnorm(5)

-1.6538 -0.4028 -0.1654 -0.0734  0.5171

rnorm(5)

1.908  0.379 -1.499  1.625  0.693
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Usando uma semente diferente

set.seed(20000229)

rnorm(5)

-1.6538 -0.4028 -0.1654 -0.0734  0.5171

rnorm(5)

1.908  0.379 -1.499  1.625  0.693

set.seed(20041004)

rnorm(5)

-0.6547 -0.7854 -0.0152  0.1514  0.5285

rnorm(5)

0.748  0.974  0.174 -0.781 -0.930
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Vamos praticar!

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