Parabéns!
Amostragem em R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Recapitulação
Capítulo 1
- Noções de amostragem
- Viés de seleção
- Amostragem pseudoaleatória
Capítulo 3
- Tamanho da amostra e parâmetros da população
- Criando distribuições amostrais
- Distribuições amostrais: aproximadas vs. reais
- Teorema do limite central
Capítulo 2
- Amostragem aleatória simples
- Amostragem sistemática
- Amostragem estratificada
- Amostragem por conglomerados
Capítulo 4
- Bootstrap a partir de uma única amostra
- Erro padrão
- Intervalos de confiança
O mais importante
- O desvio padrão da distribuição amostral (também chamado de erro padrão) de uma estatística é bem aproximado pelo desvio padrão da distribuição bootstrap dessa estatística.
- Ao calcular intervalos de confiança, tudo bem assumir que distribuições bootstrap são aproximadamente normais.
Vamos praticar!
Amostragem em R
