Casos de uso de DevOps

Conceitos de DevOps

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps

DevOps: Desenvolvimento de Software + Operações de TI
Colaboração e responsabilidades compartilhadas
Lançamentos de MVP
Adaptável a vários casos de uso

Engenharia de Infraestrutura

Projetar, desenvolver e manter a infraestrutura de TI
Essa infraestrutura exige energia da nuvem ou de hardware próprio da empresa
Engenheiros de infraestrutura cuidam de hardware, rede e componentes de nuvem

As tarefas de engenharia de infraestrutura são segurança, ferramentas internas, hardware, nuvem e rede.

Engenharia de Produto

Projetar, desenvolver e manter os produtos de software
Componentes voltados ao cliente

As tarefas de engenharia de infraestrutura são segurança, ferramentas internas, hardware, nuvem e rede. Para engenharia de produto, são design do produto, experiência do usuário e MVP.

Engenharia de Dados

Engenharia de dados é a construção de sistemas para viabilizar a coleta e o uso de dados.

Engenharia de Produto cria um recurso voltado ao cliente. Engenharia de Dados coleta, armazena e disponibiliza dados para uso.

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Data_engineering

devops é uma combinação de garantia de qualidade, desenvolvimento de software e operações de TI. DataOps é composto por qualidade de dados, engenharia de dados e integração de dados. MLOps contém treinamento de modelo de ML, Machine Learning e manutenção do modelo.

DataOps

Software é movido a dados
Dados são movimentados em pipelines de dados
Garantir fluxo de dados sem atritos
Dados não se perdem na movimentação
Mover dados para uso por cientistas de dados e engenheiros de ML

MLOps

Prever o futuro usando dados do passado
Preparação de dados (históricos)
Treinamento do modelo
Testes do modelo
Deploy
Manutenção

Sem competição

Bom código gera bons dados, que levam a bom ML.

Vamos praticar!

Conceitos de DevOps