Garantindo padrões de qualidade de dados com DevOps

Conceitos de DevOps

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps garante bom código

 

• A maior parte do software lida com dados
• Bom software gera dados de alta qualidade
• DevOps ajuda a manter alta qualidade no software

Qualidade de dados

 

• Quão confiável é a informação?
• Informação mais recente e precisa
• Pode ser difícil e caro de alcançar
• Nem todos os dados precisam da mesma qualidade
• Há muitos elementos na Qualidade de Dados

Elementos da qualidade de dados

 

 

• Elementos detalham e definem a Qualidade de Dados
• Devem ser rastreados e padronizados

   

   

• Os dados estão corretos em todos os detalhes?
• Deve ser monitorada de perto

   

   

• Quão abrangentes são os dados?
• Verifique se há perda ao armazenar no banco de dados
• Verifique se há perda ao mover entre bancos de dados

   

   

• Consistência é sobre a confiabilidade da informação
• Também é chamada de Integridade de Dados
• Deve ser monitorada e testada de perto

   

   

• Manter e tratar apenas a informação relevante
• Informação irrelevante desperdiça tempo e recursos

   

   

• Quão atual é a informação?
• Dados antigos podem ser trocados por informação mais recente
• Dados brutos em microsserviços não são usados em análise
• Microsserviços se comunicam via chamadas de API para obter a informação mais recente
• Os dados nos microsserviços devem ser replicados com frequência aceitável

Vamos praticar!

Conceitos de DevOps